구글 딥마인드 공개, 정답률 27% 높이는 ‘스텝백 프롬프팅’ 비결
복잡한 문제에서 AI가 자꾸 환각을 일으키나요? 구글 딥마인드가 발표한 ‘스텝백 프롬프팅’을 통해 LLM 정답률을 최대 27%까지 높여보세요. 추상화 기법을 활용해 기본 원리를 먼저 파악하는 이 혁신적인 프롬프트 엔지니어링 전략과 실전 사례를 지금 확인하세요.
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LLM 성능의 한계를 돌파하는 SELF-DISCOVER 프롬프트 프레임워크를 소개합니다. 단순한 Chain-of-Thought를 넘어 AI가 스스로 추론 구조를 설계하게 함으로써 GPT-4 성능을 32% 높이고 비용을 40배 절감하는 실전 전략을 확인하고 업무에 바로 적용해 보세요.
제미나이 한글 깨짐 현상, 도대체 왜 발생할까요? 나노 바나나 모델의 기술적 원인부터 노트북LM을 활용한 하이브리드 워크플로우까지 완벽하게 정리했습니다. 모지바케 없는 깔끔한 AI 이미지 생성을 위한 프롬프트 템플릿을 지금 확인하세요.
ChatGPT 코딩 프롬프트의 혁명, SCoT(구조적 사고 연쇄)를 소개합니다. 북경대 연구진이 입증한 정확도 13% 상승 비법! 끊임없는 디버깅 지옥에서 탈출시켜 줄 실전 프롬프트 엔지니어링 템플릿을 지금 확인하고 칼퇴하세요.
챗GPT의 수학 연산 오류가 고민이신가요? 기존 **Chain of Thoughts(CoT)**의 한계를 넘어, 코드로 추론하여 LLM 환각을 해결하는 Program of Thoughts(PoT) 전략을 소개합니다. 논리적인 프롬프트 엔지니어링 비법을 지금 확인하세요.
AI가 쉬운 문제도 틀려서 당황하셨나요? 2024년 논문 ‘Look Before You Leap’에서 제안한 PEP 프롬프트 엔지니어링을 소개합니다. 질문을 분해하고 명확화하여 AI의 논리 추론 오류를 막고 정답률을 높이는 실전 프롬프트를 지금 확인하세요.
일일이 예시를 찾느라 지치셨나요? AI가 스스로 예제를 생성해 문제를 해결하는 ‘유추 프롬프팅’을 만나보세요. 구글 딥마인드가 입증한 프롬프트 엔지니어링 비법과 바로 쓸 수 있는 실전 템플릿을 공개합니다. ChatGPT 활용법을 한 단계 업그레이드하고 답변 정확도를 획기적으로 높이세요.
아직도 “단계별로 생각해”만 쓰시나요? AI의 추론 오류와 계산 실수를 획기적으로 줄이는 Plan-and-Solve 전략을 공개합니다. Zero-shot-CoT의 한계를 넘는 PS+ 프롬프트 템플릿으로 프롬프트 엔지니어링 수준을 업그레이드하세요.
RAG 시스템에서 LLM이 엉뚱한 답을 내놓나요? 긴 문맥 속에서 정보를 놓치는 ‘Lost in the Middle’ 현상을 해결하는 Thread of Thought (ThoT) 전략을 소개합니다. GPT-4 정확도를 22% 높인 마법의 프롬프트를 지금 확인하세요.
Tree of Thoughts의 한계를 넘어, 여러 아이디어를 결합하는 **Graph of Thoughts(GoT)**를 분석합니다. LLM 추론 성능은 높이고 비용은 31% 절감하는 프롬프트 엔지니어링의 미래, AI에게 ‘네트워크 사고’를 장착하는 법을 확인하세요.