AI 에이전트 보안, 더 똑똑한 모델로는 막을 수 없다
AI 에이전트의 위험이 모델 성능이 아니라 설계·도구 통합 구조에서 나온다는 점을 7대 위험 분류체계와 실측 수치로 풀고, 배포 전 블랙박스 레드티밍으로 검증하는 방법을 제안합니다.
AI 에이전트의 위험이 모델 성능이 아니라 설계·도구 통합 구조에서 나온다는 점을 7대 위험 분류체계와 실측 수치로 풀고, 배포 전 블랙박스 레드티밍으로 검증하는 방법을 제안합니다.
클로드를 채팅 검색창처럼만 쓰고 있다면 아티팩트와 프로젝트를 놓치고 있는 것. 결과물을 별도 패널에서 만들고, 맥락을 프로젝트에 심어 반복 설명을 없애는 실전 가이드입니다.
AI 코딩 에이전트의 간접 프롬프트 주입 취약점을 CapScope 아키텍처가 어떻게 해결하는지, 4가지 핵심 원칙과 실제 벤치마크 결과를 통해 분석합니다.
Planify, Bizfy에 이어 세번째 시리즈 ‘Optify’를 론칭합니다.‘자율형 AI 에이전트 입문 및 업무 자동화 실무 과정’으로 AI 자동화 교육입니다. – 교육일시: 26년 10월 13일(화) & 15일(목) 2일 과정, 각 일자별 13:30~17:30 진행– 교육장소: 헤이그라운드 성수시작점 6층 C30– 수강인원: 최대 12명– 수강신청링크: https://litt.ly/probai/sale/SG6rJF8 [과정 상세 설명]ChatGPT 같은 웹 대화창은 화면 안에서 말만 주고받습니다. 반면 CLI 에이전트는 내…
함수 문법을 몰라도 조건을 문장으로 설명하면 챗GPT가 수식을 대신 만들어줍니다. 회사 데이터를 안전하게 비식별화하는 원칙부터, 다중 조건 합계·서식 정리·보고서 요약까지 바로 쓰는 프롬프트를 정리했습니다.
챗GPT에 자료를 매번 복붙하는 대신, 노트북LM(제미나이 노트북)에 소스를 등록해두면 각주로 검증된 요약과 AI 오디오 개요(팟캐스트)까지 자동으로 만들 수 있습니다. 소스 등록부터 실무 활용 사례까지 순서대로 정리했습니다.
터미널 까만 화면 앞에서 멈춰본 적 있다면 이 글부터 읽어보세요. 비개발자가 AI 에이전트를 시작할 때 실제로 부딪히는 지점과, 완벽하게 몰라도 되는 이유를 정리했습니다.
클로드, 챗GPT, 제미나이는 각각 챗봇 하나만 파는 게 아닙니다. 스킬·GPTs·gems, 코워크·워크·스파크, 코드·코덱스·제미나이 CLI까지 — AI 에이전트 종류를 회사 직원에 비유해 정리했습니다. 어떤 도구가 무슨 역할을 하는지 한 번에 파악할 수 있습니다.
앤트로픽이 클로드 생성 텍스트에 보이지 않는 워터마크를 심기 시작했습니다. 초록·빨강 리스트 원리와 탐지 한계, 콘텐츠 제작자가 알아둘 점을 정리합니다.
재귀적 메타 프롬프팅은 AI가 스스로 지시문을 설계하고 정교화하는 기법입니다. FSM 기반 메타에이전트의 오류 역추적 구조와 실제 벤치마크 수치로 작동 원리를 정리했습니다.