AI가 스스로 토론? 생각의 다이어그램(DoT) 프롬프트 활용법
AI가 스스로 제안, 비판, 요약하는 ‘생각의 다이어그램(DoT)’을 아시나요? 기존 Chain-of-Thought를 뛰어넘는 혁신적인 DoT 프롬프트로 AI 추론 능력을 극대화하는 방법을 알아보세요.
Automate-CoT 완벽 분석: 수작업 프롬프트의 종말과 자동화의 미래
수작업 CoT 프롬프트의 4가지 민감성 문제에 지치셨나요? LLM이 최적의 프롬프트 조합을 스스로 찾는 ‘Automate-CoT’의 원리와 놀라운 성능 향상 비법을 확인해 보세요. 프롬프트 엔지니어링의 새로운 패러다임이 시작됩니다.
생각의 사슬(CoT)의 한계와 ChainLM: AI 추론 능력 향상을 위한 가이드
LLM의 추론 오류 때문에 고민이신가요? ChainLM 논문의 CoTGenius 프레임워크와 단계별 토론 전략이 어떻게 AI의 논리적 사고 능력을 획기적으로 개선하는지 알아보세요. 고급 프롬프트 엔지니어링의 핵심을 파헤칩니다.
LLM 생각의 흐름을 프로그래밍하는 세 가지 방법: CoT, ToT, GoT 완벽 가이드
LLM의 추론 능력을 극대화하는 Chain-of-Thought, Tree-of-Thoughts, Graph-of-Thoughts의 핵심 원리부터 성능, 비용, 실용적 적용 사례까지 완벽하게 분석합니다.