AI 추론 능력 - ProB AI 연구소

연구 노트에 뇌 구조를 중심으로 오답 경로(빨간색 X)와 정답 경로(초록색 체크)가 나뉘는 다이어그램을 그리고 있는 손. 프롬프트 엔지니어링의 Contrastive CoT(대조적 생각의 사슬) 원리와 AI 오답 노트 학습법을 시각화한 일러스트

프롬프트 엔지니어링 심화: AI에게 ‘오답 노트’를 가르쳐야 하는 이유 (Contrastive CoT)

“단계별로 생각하라”만으로는 부족할 때가 있습니다. AI의 환각과 오류를 잡는 프롬프트 엔지니어링의 핵심, Contrastive CoT를 소개합니다. AI에게 오답 노트를 가르쳐 추론 능력을 획기적으로 높이는 실무 가이드를 확인하세요.

직관적 사고(System 1)에서 논리적 사고(System 2)로 전환하는 스위치를 누르는 손과 'Let's think step by step' 말풍선이 있는 프롬프트 엔지니어링 개념 일러스트

프롬프트 엔지니어링: 단 한 문장으로 AI 성능 5배 높이는 법

프롬프트 엔지니어링의 마법 같은 한 문장, “Let’s think step by step”을 아시나요? 예시 없이도 AI의 수학/논리 성능을 17%에서 79%로 끌어올리는 Zero-shot CoT의 원리와 ChatGPT 꿀팁을 논문을 통해 명쾌하게 정리해 드립니다.

돋보기로 방대한 문서 더미 속에서 정보를 검색하고(Retrieve), 이를 바탕으로 내용을 추론하여 펜으로 적는 손(Reason)의 모습입니다. LLM 긴 문맥 한계를 극복하는 'Retrieve-then-Reason' RAG 프롬프트 전략의 핵심 과정을 개념적으로 표현한 이미지입니다.

RAG 프롬프트 전략: 문서 다 넣으면 AI가 바보 되는 이유와 해결책

RAG 시스템에 문서를 몽땅 넣으면 AI 추론 능력이 떨어진다는 사실, 알고 계셨나요? LLM 긴 문맥의 한계를 극복하고 정답률을 획기적으로 높이는 ‘Retrieve-then-Reason’ RAG 프롬프트 전략을 공개합니다. AI 데이터 소화불량, 지금 바로 해결하세요.

인공지능의 뇌와 신경망을 시각적으로 표현한 이미지로, 진보된 LLM 기법을 통해 향상된 AI 추론 능력을 상징.

상식을 뒤엎는 최신 LLM 기법 7가지 (AI 추론 능력 강화)

최신 AI 연구에서 발견된 놀라운 LLM 기법 7가지를 확인하세요. AI에게 일부러 틀려보라고 하는 ‘대조적 프롬프팅’ 등 AI 추론 능력을 극대화하는 방법을 소개합니다.

AI 메타 프롬프팅 다이어그램 오브 쏘트(DoT)를 나타내는 일러스트. 세 명의 사람이 화이트보드 앞에 앉아 아이디어를 제안하고 비판하며 요약하는 과정을 통해 복잡한 문제를 해결하는 모습을 스케치와 수채화 기법으로 표현

AI가 스스로 토론? 생각의 다이어그램(DoT) 프롬프트 활용법

AI가 스스로 제안, 비판, 요약하는 ‘생각의 다이어그램(DoT)’을 아시나요? 기존 Chain-of-Thought를 뛰어넘는 혁신적인 DoT 프롬프트로 AI 추론 능력을 극대화하는 방법을 알아보세요.

ChainLM의 AI 추론 능력 강화 프레임워크를 시각화한 이미지. 중앙의 AI 두뇌(LLM)를 중심으로 CoTGenius의 고품질 데이터 생성 및 단계별 토론 전략이 연결되어 논리적 사고 과정을 개선하는 모습을 보여준다.

생각의 사슬(CoT)의 한계와 ChainLM: AI 추론 능력 향상을 위한 가이드

LLM의 추론 오류 때문에 고민이신가요? ChainLM 논문의 CoTGenius 프레임워크와 단계별 토론 전략이 어떻게 AI의 논리적 사고 능력을 획기적으로 개선하는지 알아보세요. 고급 프롬프트 엔지니어링의 핵심을 파헤칩니다.