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챗GPT 원리

인간 연구원들이 RLHF와 SFT 기술을 사용하여 AI 모델을 학습시키고 챗GPT의 답변을 정렬(Alignment)하는 과정을 묘사한 일러스트

RLHF란? 챗GPT가 ‘눈치’ 챙기고 똑똑해진 결정적 이유

챗GPT가 인간의 의도를 이해하게 된 비결은? 단순한 텍스트 생성을 넘어 RLHF와 SFT를 통해 ‘예의’를 배우는 과정을 분석합니다. AI 정렬의 핵심 원리와 챗GPT 원리를 3단계로 쉽게 알아보세요.

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돋보기를 든 탐정 로봇(BERT)과 펜을 든 작가 로봇(GPT)이 마주 보고 있는 일러스트. LLM 사전 학습에서 문맥을 이해하는 인코더와 텍스트를 생성하는 디코더의 차이를 비유적으로 표현함.

챗GPT가 똑똑한 이유: LLM 사전 학습과 자기지도 학습 완벽 정리

챗GPT의 뇌는 어떻게 만들어졌을까요? LLM 사전 학습과 자기지도 학습의 핵심 원리를 개발자 관점에서 쉽게 풀었습니다. BERT와 GPT의 차이부터 인코더, 디코더 개념까지 한눈에 확인하고 내 프로젝트에 맞는 AI 모델을 선택해 보세요.

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