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노트북과 스마트폰을 사용하는 두 사람이 AI 음성 합성 기술인 제어 가능한 TTS(Text-to-Speech)의 파형과 데이터 시각화를 보며 작업하는 모습. LLM과 디퓨전 모델이 AI 음성 트렌드 2025를 이끄는 상황을 묘사합니다.

제어 가능한 TTS: 2025년 AI 음성 합성 3대 핵심 트렌드

2025년 AI 음성 합성 트렌드의 핵심, ‘제어 가능한 TTS’를 아시나요? LLM과 디퓨전 모델이 어떻게 감정을 ‘연기’하는지, 3가지 핵심 트렌드를 분석합니다.

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비디오 확산 모델'의 핵심 아키텍처를 시각화한 그래픽. 연구원들이 AI 영상 생성 원리를 연구하는 모습

Sora 원리 파헤치기: 비디오 확산 모델 작동 방식

Sora 같은 AI 영상의 ‘시간적 일관성’은 어떻게 만들어질까요? 핵심 기술인 비디오 확산 모델의 기본 원리와 최신 트랜스포머(DiT) 적용까지, AI 영상 생성 원리를 명쾌하게 해설합니다.

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두 명의 개발자가 AI 에이전트의 '워크플로우 오케스트레이션' 문제를 상징하는 복잡한 데이터 다이어그램을 분석하는 모습

AI 에이전트, ‘진짜 일’을 못하는 이유 (WorkflowLLM)

AI 에이전트가 왜 복잡한 작업을 실패할까요? GPT-4o의 한계를 극복하고 LLM 워크플로우를 자동화하는 WorkflowLLM의 획기적인 데이터 전략을 확인하세요.

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프롬프트 체이닝(Prompt Chaining)을 통한 LLM 개선 과정을 시각화한 다이어그램. 초안 작성, 비판, 최종 개선의 단계별 요청으로 LLM 품질을 향상시키는 방법을 보여줍니다.

프롬프트 체이닝: LLM ‘가짜 개선’ 피하고 품질 높이는 법

LLM 품질 향상을 원하시나요? ‘스텝와이즈 프롬프트’의 ‘시뮬레이션된 개선’ 함정을 피하세요. 진정한 결과물 향상을 이끄는 ‘프롬프트 체이닝’의 구체적인 작동 원리와 비결을 지금 바로 확인하세요.

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한 전문가가 LLM 체인 설계를 위한 '디자인 스페이스' 워크플로우를 화이트보드에 설명하는 모습

LLM 체인 실패? ‘크라우드소싱’에서 찾은 LLM 체인 설계 5전략

자꾸 실패하는 LLM 체인 때문에 고민이신가요? LLM 체인 설계 시 ‘크라우드소싱 워크플로우’ 전략을 적용해 LLM 신뢰성을 높이는 5가지 실용적인 방법을 확인해 보세요.

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