LLM 성능 18% 높이는 프롬프트 엔지니어링의 비밀: 복잡성 원칙
LLM의 뻔뻔한 오답 때문에 고민인가요? 단순한 CoT를 넘어 성능을 18% 이상 끌어올리는 프롬프트 엔지니어링의 핵심, ‘복잡성 원칙’을 공개합니다. 추론 단계를 잘게 쪼개고 정교한 예시를 활용해 모델의 지능을 극대화하는 3단계 액션 플랜을 지금 확인하세요.
AI에게 일머리를 가르치는 기술, 유추 프롬프팅 활용 가이드 (템플릿 포함)
레퍼런스 찾느라 시간 쓰지 마세요. 유추 프롬프팅 기술 하나면 AI가 스스로 유사 사례를 떠올려 고품질의 결과물을 만듭니다. 복사해서 바로 쓰는 ChatGPT 프롬프트 템플릿으로 업무 효율화를 경험하고 칼퇴하세요.
AI가 멍청해지는 이유, 프롬프트 엔지니어링 3가지 전략으로 완벽 해결
LLM이 엉뚱한 답을 내놓나요? 구글 딥마인드는 비관련 문맥이 AI를 혼란스럽게 만든다고 밝혔습니다. RAG 시스템의 정확도를 획기적으로 높여줄 실전 프롬프트 엔지니어링 3가지 전략을 지금 바로 확인하고 적용해보세요.
토큰 비용이 걱정된다면? LLM 다이어트 기술 ‘Selective Context’ 완벽 가이드
LLM API 비용과 토큰 제한으로 고민이신가요? LLM 프롬프트 압축 기술인 Selective Context를 활용해 성능 저하 없이 프롬프트 길이를 50% 줄이는 방법을 소개합니다. 비용 절감 원리부터 RAG 시스템 적용 실전 가이드까지 지금 바로 확인하세요.
LLM 프롬프트 압축, 무작정 지우면 망합니다 (SCOPE 활용법)
RAG 비용 문제로 고민이신가요? 단순 토큰 삭제가 아닌, 문맥을 이해하고 재구성하는 프롬프트 압축 기술 SCOPE를 소개합니다. LLM 토큰 최적화로 API 비용은 줄이고 답변 정확도는 높이는 RAG 비용 절감의 핵심 전략을 지금 확인하세요.