Chat GPT가 자꾸 엉뚱한 답을? ‘대조 프롬프팅’으로 해결하세요
LLM의 엉뚱한 답변에 지치셨나요? 최신 ‘대조 프롬프팅’ 기법은 프롬프트에 단 한 문장을 추가해 LLM 정확도를 극적으로 향상시킵니다. 원리와 실전 사용법을 확인하고 AI의 추론 능력을 깨워보세요.
아직도 CoT 쓰세요? 구글이 제시한 생각의 나무(ToT) 문제 해결법
LLM의 한계를 느끼셨나요? 연쇄적 사고(Chain of Thought)를 넘어선 프롬프트 엔지니어링 기법, 생각의 나무(ToT)의 작동 원리와 놀라운 성능 향상 비법을 확인하세요.
16%→99% 성능 점프? Least-to-Most 프롬프팅의 비밀
Chain of Thought의 한계에 부딪혔나요? 복잡한 문제를 분해해 LLM 추론 능력을 극대화하는 Least-to-Most 프롬프팅의 원리와 압도적인 성능을 확인하세요.
수백 페이지 기술문서 분석, AI에게 맡기세요: FlowFSM 프롬프트 체이닝의 모든 것
수백 페이지 기술문서(RFC) 분석에 지치셨나요? 여러 AI 에이전트가 팀을 이뤄 협업하는 ‘프롬프트 체이닝’ 기술, FlowFSM이 어떻게 네트워크 설계도(FSM) 추출을 자동화하는지 알아보세요. AI 시스템 설계의 미래를 확인하세요.
Automate-CoT 완벽 분석: 수작업 프롬프트의 종말과 자동화의 미래
수작업 CoT 프롬프트의 4가지 민감성 문제에 지치셨나요? LLM이 최적의 프롬프트 조합을 스스로 찾는 ‘Automate-CoT’의 원리와 놀라운 성능 향상 비법을 확인해 보세요. 프롬프트 엔지니어링의 새로운 패러다임이 시작됩니다.
프롬프트 20배 압축, API 비용 90% 절감: LLMLingua 완벽 분석
GPT-4 API 비용 때문에 고민이신가요? MS의 LLMLingua 기술로 프롬프트를 20배 압축하고 API 비용을 90% 절감하는 방법을 알아보세요. 성능 저하 없는 놀라운 프롬프트 압축 비법을 공개합니다.
프롬프트 엔지니어링: AI의 창의적 추론 능력을 깨우는 5단계 최적화 가이드
AI가 논리적이지만 창의적이지 못한 답변을 내놓나요? 최신 연구를 바탕으로, 단순한 프롬프트 작성을 넘어 체계적인 5단계 최적화 과정을 통해 AI의 ‘수평적 사고’ 능력을 훈련시키는 방법을 알려드립니다. AI의 진짜 잠재력을 깨우는 프롬프트 설계의 모든 것을 확인해 보세요.
생각의 사슬(CoT)의 한계와 ChainLM: AI 추론 능력 향상을 위한 가이드
LLM의 추론 오류 때문에 고민이신가요? ChainLM 논문의 CoTGenius 프레임워크와 단계별 토론 전략이 어떻게 AI의 논리적 사고 능력을 획기적으로 개선하는지 알아보세요. 고급 프롬프트 엔지니어링의 핵심을 파헤칩니다.
AI가 엑셀·DB 데이터를 헛소리할때 해결법: ‘지식 프롬프트 체이닝’
AI가 엑셀, DB 등 구조화된 데이터를 엉뚱하게 분석하나요? LLM의 환각을 줄이고 데이터의 의미를 정확히 이해시키는 ‘지식 프롬프트 체이닝’ 기술로, AI를 진정한 데이터 전문가로 만드는 법을 알아보세요.
AI 질문 설계 완벽 가이드: HiPC-QR 프롬프트 체이닝 활용법
AI 검색 결과가 실망스럽나요? 프롬프트 체이닝을 활용해 AI가 찰떡같이 알아듣는 질문 설계법을 알아보세요. 2단계 질문 재구성(HiPC-QR)으로 검색 정확도를 100배 이상 높이는 비결을 알려드립니다.