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AI 프롬프트 활용

AI 성능 향상을 위한 'AI 질문법'을 정교하게 설계하며 랩탑 화면을 분석하는 전문가.

AI 질문법: GPT-4o 성능, 4천 단어 대신 96단어였던 이유

GPT 성능에 실망하셨나요? 틱톡 AI 연구가 밝힌 놀라운 ‘AI 질문법’을 확인하세요. 복잡한 지시 대신 명확한 프롬프트 엔지니어링이 AI 성능 향상의 핵심입니다.

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LLM Self-Consistency 기법을 통해 복잡한 AI 추론 과정을 다각도로 분석하고 최적의 결과를 도출하는 두 개발자의 모습, Chain-of-Thought의 한계를 넘어서는 다중 검산 과정과 해결책을 시각화

Self-Consistency란? LLM ‘외길 사고’를 ‘다중 검산’으로

LLM 추론이 자꾸 틀리나요? Chain-of-Thought의 한계를 넘는 Self-Consistency 기법을 알아보세요. 모델 수정 없이 AI의 추론 오류를 획기적으로 줄이는 3단계 작동 원리를 공개합니다.

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수학적 공식과 논리 회로도 앞에서 마주보고 있는 남녀의 모습으로, AI 환각 문제 해결을 위한 정형 기법의 융합을 상징.

AI 환각의 치명적 오류, ‘수학(정형 기법)’으로 잡는 법

LLM의 치명적 약점인 AI 환각 문제. ‘정형 기법’이라는 수학적 접근법이 어떻게 AI의 오류를 잡고 ‘AI 신뢰성’을 100% 검증할 수 있는지 2가지 방향을 제시합니다.

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LLaMEA 프레임워크를 상징하는 이미지로, 두 명의 사람이 빛나는 뇌와 연결되어 GPT-4 기반의 AI가 알고리즘을 진화시키는 과정을 묘사합니다.

LLaMEA: GPT-4가 인간을 이긴 알고리즘 자동 설계

LLaMEA는 GPT-4를 두뇌로 SOTA를 넘어서는 알고리즘을 ‘발명’합니다. 인간 전문가를 뛰어넘은 이 진화 알고리즘의 놀라운 작동 원리와 자동 설계의 미래를 확인하세요.

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OPRO 자동 프롬프트 최적화 기법이 소형 LLM에서 실패하는 이유를 시각화한 복잡한 데이터 처리 다이어그램. 빛나는 클라우드와 연결된 기술적 요소들이 LLaMa 같은 소형 LLM의 OPRO 실패 원인을 상징

자동 프롬프트 최적화, OPRO가 소형 LLM에서 실패하는 이유

OPRO 소형 LLM 적용을 고민 중이신가요? 자동 프롬프트 최적화 기법인 OPRO가 LLaMa 등에서 CoT보다 못한 실패 원인을 최신 연구로 명쾌하게 분석합니다.

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프롬프트 엔지니어링을 활용해 피싱 이메일과 같은 소셜 엔지니어링 공격으로부터 사용자를 보호하는 사이버 보안 개념 이미지

프롬프트 엔지니어링: 피싱, 소셜 엔지니어링 막는 AI 기술

정교한 피싱, 소셜 엔지니어링 공격이 걱정되시나요? LLM의 힘을 극대화하는 ‘프롬프트 엔지니어링’ 핵심 기법과 사이버 보안 적용 사례를 확인해 보세요.

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OPRO AI가 복잡한 데이터와 최적화 궤적을 분석하여 프롬프트 최적화를 수행하고 80% 이상의 성능 향상을 달성하는 모습. 메타 프롬프트 활용

OPRO란? 구글 딥마인드의 자동 프롬프트 최적화 기술

구글 딥마인드의 OPRO 기술을 아시나요? ‘단계별로 생각하기’를 넘어선 AI의 자동 프롬프트 최적화 비결을 심층 분석합니다. 메타 프롬프트의 작동 원리를 확인하세요.

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프롬프트 엔지니어링 이론의 진화 과정을 설명하는 다이어그램. CoT, ReAct와 같은 고급 기법의 시스템 흐름을 시각화한 이미지

CoT부터 ReAct까지, 프롬프트 엔지니어링 핵심 이론 총정리

“Let’s think step by step” 팁을 아시나요? 본 글은 단순 팁을 넘어, CoT, ReAct 등 프롬프트 엔지니어링 핵심 이론 4단계를 쉽게 설명합니다. AI의 잠재력을 최대로 활용하세요.

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한 엔지니어가 LLM의 '생각의 틀'을 설계하는 메타 프롬프팅 과정을 다이어그램으로 그리고 있는 모습

정답’ 대신 ‘과정’을 가르친다? 메타 프롬프팅 완벽 가이드

LLM이 유독 LLM 수학 문제에 약한 이유. ‘정답 예시’가 아닌 ‘생각의 틀’을 가르치는 메타 프롬프팅을 아시나요? 별도 훈련 없이 LLM 추론 능력을 극대화하는 최신 비결을 확인하세요.

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프롬프트 엔지니어링의 한계를 고민하는 개발자 일러스트. HD-LoA와 같은 LLM 성능 향상 규칙을 설계하며 노트북에 집중하는 모습

프롬프트 엔지니어링: LLM은 ‘예시’가 아닌 ‘규칙’을 배운다

기존 ICL, CoT의 한계를 느끼셨나요? ‘예시’가 아닌 ‘규칙’을 학습시키는 차세대 프롬프트 엔지니어링, HD-LoA를 만나보세요. LLM 성능 향상의 핵심 원리를 지금 확인하세요.

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