AI 질문법: GPT-4o 성능, 4천 단어 대신 96단어였던 이유
GPT 성능에 실망하셨나요? 틱톡 AI 연구가 밝힌 놀라운 ‘AI 질문법’을 확인하세요. 복잡한 지시 대신 명확한 프롬프트 엔지니어링이 AI 성능 향상의 핵심입니다.
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LLM 추론이 자꾸 틀리나요? Chain-of-Thought의 한계를 넘는 Self-Consistency 기법을 알아보세요. 모델 수정 없이 AI의 추론 오류를 획기적으로 줄이는 3단계 작동 원리를 공개합니다.
LLM의 치명적 약점인 AI 환각 문제. ‘정형 기법’이라는 수학적 접근법이 어떻게 AI의 오류를 잡고 ‘AI 신뢰성’을 100% 검증할 수 있는지 2가지 방향을 제시합니다.
LLaMEA는 GPT-4를 두뇌로 SOTA를 넘어서는 알고리즘을 ‘발명’합니다. 인간 전문가를 뛰어넘은 이 진화 알고리즘의 놀라운 작동 원리와 자동 설계의 미래를 확인하세요.
OPRO 소형 LLM 적용을 고민 중이신가요? 자동 프롬프트 최적화 기법인 OPRO가 LLaMa 등에서 CoT보다 못한 실패 원인을 최신 연구로 명쾌하게 분석합니다.
정교한 피싱, 소셜 엔지니어링 공격이 걱정되시나요? LLM의 힘을 극대화하는 ‘프롬프트 엔지니어링’ 핵심 기법과 사이버 보안 적용 사례를 확인해 보세요.
구글 딥마인드의 OPRO 기술을 아시나요? ‘단계별로 생각하기’를 넘어선 AI의 자동 프롬프트 최적화 비결을 심층 분석합니다. 메타 프롬프트의 작동 원리를 확인하세요.
“Let’s think step by step” 팁을 아시나요? 본 글은 단순 팁을 넘어, CoT, ReAct 등 프롬프트 엔지니어링 핵심 이론 4단계를 쉽게 설명합니다. AI의 잠재력을 최대로 활용하세요.
LLM이 유독 LLM 수학 문제에 약한 이유. ‘정답 예시’가 아닌 ‘생각의 틀’을 가르치는 메타 프롬프팅을 아시나요? 별도 훈련 없이 LLM 추론 능력을 극대화하는 최신 비결을 확인하세요.
기존 ICL, CoT의 한계를 느끼셨나요? ‘예시’가 아닌 ‘규칙’을 학습시키는 차세대 프롬프트 엔지니어링, HD-LoA를 만나보세요. LLM 성능 향상의 핵심 원리를 지금 확인하세요.