1M 토큰의 함정: LLM 컨텍스트가 길어지면 성능이 떨어지는 이유
1M 토큰 컨텍스트 윈도우가 오히려 AI 성능을 망친다? 최신 연구로 밝혀진 LLM 컨텍스트 윈도우 성능 저하 원인과 해결책인 ‘Retrieve-then-Reason’ 전략을 공개합니다. 똑똑한 RAG 성능 최적화를 위한 프롬프트 다이어트 비결을 지금 바로 확인하세요.
LLM이 긴 글을 못 읽나요? CoT 대신 ‘Thread of Thought’ 쓰세요
RAG 시스템에서 LLM이 엉뚱한 답을 내놓나요? 긴 문맥 속에서 정보를 놓치는 ‘Lost in the Middle’ 현상을 해결하는 Thread of Thought (ThoT) 전략을 소개합니다. GPT-4 정확도를 22% 높인 마법의 프롬프트를 지금 확인하세요.