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LLM 환각

어두운 밤 책상 스탠드 조명 아래에서 프롬프트 엔지니어링 작업을 수행하며 복잡한 도면과 메모를 작성하고 있는 로봇 형태의 AI 모습

AI가 멍청해지는 이유, 프롬프트 엔지니어링 3가지 전략으로 완벽 해결

LLM이 엉뚱한 답을 내놓나요? 구글 딥마인드는 비관련 문맥이 AI를 혼란스럽게 만든다고 밝혔습니다. RAG 시스템의 정확도를 획기적으로 높여줄 실전 프롬프트 엔지니어링 3가지 전략을 지금 바로 확인하고 적용해보세요.

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사람의 손(추론)이 빛나는 연결선을 통해 복잡한 기계 장치(코드 실행 도구)와 결합하는 스케치 일러스트. Program of Thoughts (PoT)가 LLM의 한계를 외부 도구로 해결하는 개념을 시각화함.

챗GPT 계산 오류 해결법: CoT 대신 Program of Thoughts(PoT)

챗GPT의 수학 연산 오류가 고민이신가요? 기존 **Chain of Thoughts(CoT)**의 한계를 넘어, 코드로 추론하여 LLM 환각을 해결하는 Program of Thoughts(PoT) 전략을 소개합니다. 논리적인 프롬프트 엔지니어링 비법을 지금 확인하세요.

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AI 뇌가 중심에 있고, 여러 데이터 파일(엑셀, DB)이 체인으로 연결되어 상호작용하는 모습을 스케치한 이미지. '지식 프롬프트 체이닝'을 통해 LLM이 구조화된 데이터를 이해하고 통합하는 과정을 시각적으로 표현.

AI가 엑셀·DB 데이터를 헛소리할때 해결법: ‘지식 프롬프트 체이닝’

AI가 엑셀, DB 등 구조화된 데이터를 엉뚱하게 분석하나요? LLM의 환각을 줄이고 데이터의 의미를 정확히 이해시키는 ‘지식 프롬프트 체이닝’ 기술로, AI를 진정한 데이터 전문가로 만드는 법을 알아보세요.

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