Tree of Thoughts 완벽 분석:AI에게 ‘생각’을 심는 법
GPT의 엉뚱한 답변이 답답하셨나요? 단순한 CoT를 넘어, LLM 추론 능력을 4%에서 74%로 비약시킨 Tree of Thoughts 기법을 분석합니다. AI에게 ‘숙고하는 시스템 2’ 사고를 장착시키는 프롬프트 엔지니어링의 핵심 원리와 적용법을 지금 확인하세요.
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LLM이 유독 LLM 수학 문제에 약한 이유. ‘정답 예시’가 아닌 ‘생각의 틀’을 가르치는 메타 프롬프팅을 아시나요? 별도 훈련 없이 LLM 추론 능력을 극대화하는 최신 비결을 확인하세요.
LLM 추론 능력이 기대에 못 미치나요? ‘쉬운 예시’ 대신 ‘복잡성 기반 프롬프팅’을 사용해야 하는 이유와 프롬프트 엔지니어링 실전 팁을 확인하세요.
LLM이 엉뚱한 답을 내놓나요? 예시를 주는 퓨샷 프롬프팅을 넘어 ‘생각의 틀’을 알려주는 메타 프롬프팅으로 LLM 추론 능력을 극대화하는 법을 알아보세요. 프롬프트 엔지니어링의 미래를 경험하세요.