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LLM 성능 향상

프롬프트 엔지니어링의 한계를 고민하는 개발자 일러스트. HD-LoA와 같은 LLM 성능 향상 규칙을 설계하며 노트북에 집중하는 모습

프롬프트 엔지니어링: LLM은 ‘예시’가 아닌 ‘규칙’을 배운다

기존 ICL, CoT의 한계를 느끼셨나요? ‘예시’가 아닌 ‘규칙’을 학습시키는 차세대 프롬프트 엔지니어링, HD-LoA를 만나보세요. LLM 성능 향상의 핵심 원리를 지금 확인하세요.

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물음표 아래에서 고민하는 로봇. LLM이 헷갈려 하는 질문으로 LLM 훈련 효율을 높이는 액티브 프롬프팅의 원리를 표현한 이미지

액티브 프롬프팅: LLM 성능을 극대화하는 가장 효율적인 방법

LLM이 가장 헷갈려 하는 질문을 골라 가르치는 ‘액티브 프롬프팅’을 아시나요? 기존 LLM 훈련 방식의 한계를 넘어 최소 노력으로 최대의 성능 향상을 이끄는 방법을 확인하세요.

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생각의 나무(ToT) 프롬프트 전략을 고민하는 남성. 노트북 앞에 앉아 창밖의 아이디어 나무를 바라보는 모습. LLM 성능 향상을 위한 ToT 사고 과정을 시각화.

아직도 CoT 쓰세요? 구글이 제시한 생각의 나무(ToT) 문제 해결법

LLM의 한계를 느끼셨나요? 연쇄적 사고(Chain of Thought)를 넘어선 프롬프트 엔지니어링 기법, 생각의 나무(ToT)의 작동 원리와 놀라운 성능 향상 비법을 확인하세요.

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