AI 환각의 치명적 오류, ‘수학(정형 기법)’으로 잡는 법
LLM의 치명적 약점인 AI 환각 문제. ‘정형 기법’이라는 수학적 접근법이 어떻게 AI의 오류를 잡고 ‘AI 신뢰성’을 100% 검증할 수 있는지 2가지 방향을 제시합니다.
AI 환각 잡는 ‘소크라테스식 문답법'(Maieutic Prompting)
AI가 그럴듯한 거짓말을 할 때 ‘소크라테스식 문답법(Maieutic Prompting)’을 사용해 보세요. 스스로 논리를 검증하게 만들어 AI 오류와 환각을 줄이는 새로운 프롬프트 엔지니어링 기술입니다.
AI 환각 문제의 해법, 스스로 오류를 수정하는 ‘검증의 연쇄’
AI가 스스로 답변을 검증하는 ‘검증의 연쇄(CoVe)’를 아시나요? AI 환각 문제를 해결하고 AI 신뢰도를 높이는 4단계 팩트체크 원리를 쉽게 설명합니다. 더 정직한 AI의 미래를 확인해보세요.
AI가 엉뚱한 추천만 하는 이유: MAPLE 논문으로 본 설명 가능한 추천의 모든 것
AI 추천 시스템의 정보 부족과 환각(hallucination) 문제, 그 딜레마를 해결하는 MAPLE 모델을 아시나요? 최신 논문을 통해 사용자가 신뢰하는 설명 가능한 추천의 비밀을 파헤쳐 봅니다.