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AI 환각

AI 환각 문제를 해결하는 '검증의 연쇄(CoVe)' 기술을 묘사하는 이미지. 전문가 복장을 한 AI 로봇이 책상에 앉아 스스로의 정보를 검증하기 위해 서류를 꼼꼼하게 팩트체크하고 있다.

AI 환각 문제의 해법, 스스로 오류를 수정하는 ‘검증의 연쇄’

AI가 스스로 답변을 검증하는 ‘검증의 연쇄(CoVe)’를 아시나요? AI 환각 문제를 해결하고 AI 신뢰도를 높이는 4단계 팩트체크 원리를 쉽게 설명합니다. 더 정직한 AI의 미래를 확인해보세요.

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MAPLE 모델을 시각적으로 표현한 이미지. AI 추천 시스템의 '다양성-사실성 딜레마' 해결을 위해 등장한 모델을 나타내며, 왼쪽의 붉은색 파동은 '다양성', 오른쪽의 푸른색 파동은 '사실성'을 상징하고, 중앙의 'MAPLE' 로고가 이 둘을 통합하는 모습을 형상화합니다.

AI가 엉뚱한 추천만 하는 이유: MAPLE 논문으로 본 설명 가능한 추천의 모든 것

AI 추천 시스템의 정보 부족과 환각(hallucination) 문제, 그 딜레마를 해결하는 MAPLE 모델을 아시나요? 최신 논문을 통해 사용자가 신뢰하는 설명 가능한 추천의 비밀을 파헤쳐 봅니다.

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