LLM 프롬프트가 관련 없는 정보로 인해 혼란에 빠져 복잡하게 얽힌 사고 과정을 보여주는 일러스트. Self-Consistency와 같은 최적화 전략의 필요성을 시각적으로 표현하고 있습니다.

LLM 프롬프트가 실패하는 이유: 무관한 정보가 성능을 35% 떨어뜨린다?

왜 내가 짠 LLM 프롬프트는 엉뚱한 대답을 할까요? 구글 딥마인드 연구로 밝혀진 LLM의 ‘주의 산만’ 이슈와 성능을 96%까지 회복시키는 Self-Consistency 전략을 확인하세요. RAG 최적화와 LLM 성능 개선을 위한 파이썬 실전 코드까지 모두 공개합니다.

프롬프트 엔지니어링에서 LLM 성능 최적화를 위해 퓨샷 예시(노란색 큐브)를 시스템 프롬프트 구조(녹색 블록)의 상단에 전략적으로 배치하는 모습을 상징적으로 보여주는 손 스케치 및 수채화 일러스트

LLM 프롬프트 엔지니어링: 퓨샷 예시는 무조건 ‘여기에’ 써라

프롬프트 엔지니어링에서 예시의 내용은 그대로 두고 위치만 바꿔도 정확도가 20% 상승한다는 사실, 알고 계셨나요? 퓨샷 러닝의 효과를 극대화하는 DPP 편향의 비밀과 시스템 프롬프트를 활용한 최적의 배치 전략(SSP)을 지금 바로 확인하세요.

ProB AI 연구소의 생성적 인본주의 스타일 일러스트. 수채화 기법으로 번지는 데이터 안개 위에 한 연구자가 정교한 펜 스케치로 명확한 논리적 울타리와 노드를 그려넣으며 AI 환각(Hallucination)을 검증하는 모습

AI 환각 현상 해결하는 프롬프트 작성법 3가지 (실전 사례)

자꾸 거짓말하는 AI 환각 현상 때문에 고민이신가요? AI가 가짜 정보를 생성하는 이유와 이를 방지할 프롬프트 엔지니어링 핵심 전략 3가지를 정리했습니다. 실전 사례를 통해 생성형 AI 활용법의 수준을 높이고, 더 이상 AI의 오답에 속지 않는 검증 시스템을 구축해 보세요.

살바도르 달리의 기억의 지속 스타일로 그려진 녹아내리는 금색 회중시계 일러스트. 구글 Veo 3.1의 물리 법칙 시뮬레이션 및 AI 영상 생성을 위한 앵커 이미지로 사용됨.

구글 Veo 3.1 프롬프트 공식: 당신의 상상을 물리적 현실로 렌더링하라

구글 Veo 3.1로 달리의 ‘녹는 시계’를 완벽하게 구현하는 법을 소개합니다. 100mm 매크로 렌즈 설정부터 JSON 프롬프트를 활용한 물리 법칙 통제까지, AI 영상 생성의 차원을 높이는 전문가급 노하우를 지금 확인하고 적용해 보세요.

중앙의 AI 코어와 연결된 여러 데이터 노드를 통해 복잡한 추론 과정이 진행되는 모습을 표현한 디지털 이미지. Bias Prompting(편향 프롬프팅)의 다각적 데이터 처리 및 LLM의 작동 원리를 시각화함.

Bias Prompting: CoT보다 토큰 비용 아끼고 정확도 높이는 법

LLM 비용 절감과 성능 향상을 동시에 원하시나요? CoT의 단점을 보완한 Bias Prompting(편향 프롬프팅) 전략을 소개합니다. 모든 보기를 정답으로 가정하는 역발상으로 LLM의 편향을 잡고 정확도를 높이는 최신 프롬프트 엔지니어링 기법을 지금 확인해보세요.