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프롬프트 압축

SCOPE 프롬프트 압축의 원리: 기계적 토큰 삭제가 아닌, 문맥을 이해하고 핵심 내용을 다시 작성(Rewriting)하여 LLM 비용을 절감하는 과정 시각화

LLM 프롬프트 압축, 무작정 지우면 망합니다 (SCOPE 활용법)

RAG 비용 문제로 고민이신가요? 단순 토큰 삭제가 아닌, 문맥을 이해하고 재구성하는 프롬프트 압축 기술 SCOPE를 소개합니다. LLM 토큰 최적화로 API 비용은 줄이고 답변 정확도는 높이는 RAG 비용 절감의 핵심 전략을 지금 확인하세요.

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복잡한 파편 형태의 데이터를 주황색 깔때기로 통과시켜, 정제된 녹색 레이저 광선으로 변환하여 타겟에 도달하게 하는 LLMLingua의 프롬프트 압축 및 효율화 과정을 표현한 개념도

GPT-4 API 비용이 부담된다면? LLMLingua로 프롬프트 다이어트하기

마이크로소프트의 LLMLingua를 통해 성능 저하 없이 프롬프트 압축을 수행하고 LLM 비용 절감 효과를 경험하세요. RAG와 CoT의 한계를 극복하고 API 비용을 최대 20배 아끼는 핵심 원리와 적용 방법을 상세히 분석해 드립니다.

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효율적 프롬프팅 전략을 고민하는 전문가가 두 손으로 프롬프트 압축과 자동 최적화 기술의 균형을 맞추는 모습

API 비용 폭탄? ‘효율적 프롬프팅’으로 LLM 운영비 획기적 절감

LLM API 비용과 느린 속도가 고민이라면 ‘효율적 프롬프팅’이 해답입니다. 프롬프트 압축, 자동 최적화 전략을 통해 LLM 비용 절감과 성능 향상을 동시에 경험해 보세요.

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GPT-4 API 비용 효율화를 위해 LLMLingua 프롬프트 압축 기술을 적용하는 개발자들. 복잡한 LLM 프롬프트를 최적화하며 작업하는 사무실 환경.

프롬프트 20배 압축, API 비용 90% 절감: LLMLingua 완벽 분석

GPT-4 API 비용 때문에 고민이신가요? MS의 LLMLingua 기술로 프롬프트를 20배 압축하고 API 비용을 90% 절감하는 방법을 알아보세요. 성능 저하 없는 놀라운 프롬프트 압축 비법을 공개합니다.

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