챗봇 할루시네이션 방지

LLM 프롬프트 압축, 무작정 지우면 망합니다 (SCOPE 활용법)

RAG 비용 문제로 고민이신가요? 단순 토큰 삭제가 아닌, 문맥을 이해하고 재구성하는 프롬프트 압축 기술 SCOPE를 소개합니다. LLM 토큰 최적화로 API 비용은 줄이고 답변 정확도는 높이는 RAG 비용 절감의 핵심 전략을 지금 확인하세요.

챗봇이 사용자의 잘못된 전제에 동의하는 할루시네이션 현상, 어떻게 해결할까요? ‘Dual-Critique(이중 비판)’ 기법을 통해 AI의 거짓말을 막고 답변의 신뢰도를 높이는 방법을 공개합니다. 바로 복사해서 사용할 수 있는 시스템 프롬프트 템플릿을 확인하세요.