RDOLT: 차세대 LLM 추론으로 CoT의 한계를 넘는 비결
CoT(생각의 사슬)의 한계를 넘는 RDOLT를 소개합니다. ‘오답 노트’ KPM을 활용해 LLM 추론 성능을 높이는 이 새로운 프레임워크의 원리와 실전 가이드를 확인하세요.
SCoT: CoT의 한계를 넘어선 LLM 코드 생성의 새로운 표준
LLM 코드 생성 시 CoT의 한계에 부딪히셨나요? 코드 생성 정확도를 최대 13.79% 향상시키는 SCoT(Structured Chain-of-Thought)의 원리와 CoT와의 명확한 차이, 2단계 적용법까지 모두 확인하세요.
쉬운 예시’가 독? LLM 추론 능력을 극대화하는 복잡성 기반 프롬프팅
LLM 추론 능력이 기대에 못 미치나요? ‘쉬운 예시’ 대신 ‘복잡성 기반 프롬프팅’을 사용해야 하는 이유와 프롬프트 엔지니어링 실전 팁을 확인하세요.
개발자 생산성 200% 올리는 프롬프트 엔지니어링 필살기 4가지
LLM이 코드 생성 시 답답하셨나요? 개발자 생산성을 극대화하는 프롬프트 엔지니어링 4가지 핵심 패턴을 소개합니다. 실전 팁으로 AI를 최고의 개발 파트너로 만들어보세요.
API 비용 폭탄? ‘효율적 프롬프팅’으로 LLM 운영비 획기적 절감
LLM API 비용과 느린 속도가 고민이라면 ‘효율적 프롬프팅’이 해답입니다. 프롬프트 압축, 자동 최적화 전략을 통해 LLM 비용 절감과 성능 향상을 동시에 경험해 보세요.