프롬프트 체이닝: LLM으로 AI 자동화 시스템 만드는 3가지 핵심 패턴
단일 프롬프트의 한계를 느끼시나요? LLM의 잠재력을 최대로 끌어내는 프롬프트 체이닝의 3가지 핵심 패턴(순차, 조건, 반복)과 CoT, ToT 활용법을 배워보세요. 신뢰도 높은 AI 자동화 시스템을 직접 설계할 수 있습니다.
프롬프트 캔버스 가이드: ‘감’이 아닌 ‘설계’로 AI 답변의 질을 바꾸는법
AI에게 ‘감’으로 질문하고 계신가요? 프롬프트 엔지니어링의 핵심, 프롬프트 캔버스 템플릿으로 AI 답변의 질을 극적으로 높이는 8가지 설계 비법을 알아보세요. ChatGPT 업무 생산성을 높이는 가장 체계적인 프롬프트 작성법을 알려드립니다.
LLM 생각의 흐름을 프로그래밍하는 세 가지 방법: CoT, ToT, GoT 완벽 가이드
LLM의 추론 능력을 극대화하는 Chain-of-Thought, Tree-of-Thoughts, Graph-of-Thoughts의 핵심 원리부터 성능, 비용, 실용적 적용 사례까지 완벽하게 분석합니다.
AI, 인간 연구원을 뛰어넘다: ARIEL 논문이 밝힌 AI의 명과 암
예일, 스탠퍼드, 구글이 발표한 ARIEL 논문은 AI가 논문 요약에서는 인간을 능가하지만, 그림 해석에서는 한계를 보인다고 밝힙니다. AI 연구 보조원의 현주소와 미래를 심층 분석합니다.
GPT-4o도 쩔쩔맨다? 최신 AI 모델의 숨겨진 약점, 긴 글 생성 능력 벤치마크 LONGPROC 전격 분석
최신 AI 모델인 GPT-4o, Gemini 1.5도 긴 글 생성에는 약하다는 사실, 알고 계셨나요? 새로운 벤치마크 LONGPROC이 밝혀낸 LLM의 숨겨진 한계와 미래 과제를 심층 분석합니다.