LLM이 긴 글을 못 읽나요? CoT 대신 ‘Thread of Thought’ 쓰세요
RAG 시스템에서 LLM이 엉뚱한 답을 내놓나요? 긴 문맥 속에서 정보를 놓치는 ‘Lost in the Middle’ 현상을 해결하는 Thread of Thought (ThoT) 전략을 소개합니다. GPT-4 정확도를 22% 높인 마법의 프롬프트를 지금 확인하세요.
Graph of Thoughts 분석: ToT를 넘어선 AI ‘집단 지성’ 구현법
Tree of Thoughts의 한계를 넘어, 여러 아이디어를 결합하는 **Graph of Thoughts(GoT)**를 분석합니다. LLM 추론 성능은 높이고 비용은 31% 절감하는 프롬프트 엔지니어링의 미래, AI에게 ‘네트워크 사고’를 장착하는 법을 확인하세요.
Tree of Thoughts 완벽 분석:AI에게 ‘생각’을 심는 법
GPT의 엉뚱한 답변이 답답하셨나요? 단순한 CoT를 넘어, LLM 추론 능력을 4%에서 74%로 비약시킨 Tree of Thoughts 기법을 분석합니다. AI에게 ‘숙고하는 시스템 2’ 사고를 장착시키는 프롬프트 엔지니어링의 핵심 원리와 적용법을 지금 확인하세요.
“뼈대부터 세워라” AI 글쓰기 구조와 속도를 동시에 잡는 프롬프트 엔지니어링
AI가 느리고 장황하게 답한다면? 프롬프트 엔지니어링 3탄, ‘생각의 골격(SoT)’을 만나보세요. 뼈대부터 세우는 전략으로 속도는 2.4배 높이고 논리는 탄탄하게 만드는 비결과, 1~3탄을 요약한 핵심 치트시트를 공개합니다.
프롬프트 엔지니어링 심화: AI에게 ‘오답 노트’를 가르쳐야 하는 이유 (Contrastive CoT)
“단계별로 생각하라”만으로는 부족할 때가 있습니다. AI의 환각과 오류를 잡는 프롬프트 엔지니어링의 핵심, Contrastive CoT를 소개합니다. AI에게 오답 노트를 가르쳐 추론 능력을 획기적으로 높이는 실무 가이드를 확인하세요.