에이전트 워크플로우 자동화: ReAct부터 AutoGen, Mass까지
LLM의 한계를 넘는 에이전트 워크플로우 자동화의 모든 것. ReAct, AutoGen 등 다중 에이전트 시스템의 진화와 내게 맞는 프레임워크 선택 가이드를 확인하세요.
Self-Consistency란? LLM ‘외길 사고’를 ‘다중 검산’으로
LLM 추론이 자꾸 틀리나요? Chain-of-Thought의 한계를 넘는 Self-Consistency 기법을 알아보세요. 모델 수정 없이 AI의 추론 오류를 획기적으로 줄이는 3단계 작동 원리를 공개합니다.
AI 환각의 치명적 오류, ‘수학(정형 기법)’으로 잡는 법
LLM의 치명적 약점인 AI 환각 문제. ‘정형 기법’이라는 수학적 접근법이 어떻게 AI의 오류를 잡고 ‘AI 신뢰성’을 100% 검증할 수 있는지 2가지 방향을 제시합니다.
LLaMEA: GPT-4가 인간을 이긴 알고리즘 자동 설계
LLaMEA는 GPT-4를 두뇌로 SOTA를 넘어서는 알고리즘을 ‘발명’합니다. 인간 전문가를 뛰어넘은 이 진화 알고리즘의 놀라운 작동 원리와 자동 설계의 미래를 확인하세요.
자동 프롬프트 최적화, OPRO가 소형 LLM에서 실패하는 이유
OPRO 소형 LLM 적용을 고민 중이신가요? 자동 프롬프트 최적화 기법인 OPRO가 LLaMa 등에서 CoT보다 못한 실패 원인을 최신 연구로 명쾌하게 분석합니다.