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AI 메타 프롬프팅 다이어그램 오브 쏘트(DoT)를 나타내는 일러스트. 세 명의 사람이 화이트보드 앞에 앉아 아이디어를 제안하고 비판하며 요약하는 과정을 통해 복잡한 문제를 해결하는 모습을 스케치와 수채화 기법으로 표현

AI가 스스로 토론? 생각의 다이어그램(DoT) 프롬프트 활용법

AI가 스스로 제안, 비판, 요약하는 ‘생각의 다이어그램(DoT)’을 아시나요? 기존 Chain-of-Thought를 뛰어넘는 혁신적인 DoT 프롬프트로 AI 추론 능력을 극대화하는 방법을 알아보세요.

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메타 프롬프팅 기술을 사용해 한 명의 지휘자가 여러 AI 전문가 팀을 조직하고 관리하며 복잡한 문제를 해결하는 모습.

AI 전문가 팀 만드는 ‘메타 프롬프팅’, 프롬프트 하나로 해결

AI에게 ‘전문가 팀’을 만들게 하는 혁신적 프롬프트 엔지니어링, 메타 프롬프팅을 아시나요? GPT-4 성능을 22배까지 향상시킨 원리와 실전 적용법을 확인해 보세요.

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Chat GPT가 자꾸 엉뚱한 답을? ‘대조 프롬프팅’으로 해결하세요

Chat GPT가 자꾸 엉뚱한 답을? ‘대조 프롬프팅’으로 해결하세요

LLM의 엉뚱한 답변에 지치셨나요? 최신 ‘대조 프롬프팅’ 기법은 프롬프트에 단 한 문장을 추가해 LLM 정확도를 극적으로 향상시킵니다. 원리와 실전 사용법을 확인하고 AI의 추론 능력을 깨워보세요.

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생각의 나무(ToT) 프롬프트 전략을 고민하는 남성. 노트북 앞에 앉아 창밖의 아이디어 나무를 바라보는 모습. LLM 성능 향상을 위한 ToT 사고 과정을 시각화.

아직도 CoT 쓰세요? 구글이 제시한 생각의 나무(ToT) 문제 해결법

LLM의 한계를 느끼셨나요? 연쇄적 사고(Chain of Thought)를 넘어선 프롬프트 엔지니어링 기법, 생각의 나무(ToT)의 작동 원리와 놀라운 성능 향상 비법을 확인하세요.

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한 전문가가 Least-to-Most 프롬프팅 기법을 사용하여 복잡한 LLM 추론 과정을 설계하고 있는 모습.

16%→99% 성능 점프? Least-to-Most 프롬프팅의 비밀

Chain of Thought의 한계에 부딪혔나요? 복잡한 문제를 분해해 LLM 추론 능력을 극대화하는 Least-to-Most 프롬프팅의 원리와 압도적인 성능을 확인하세요.

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