프롬프트 엔지니어링: AI 오류 잡는 PEP 기법 (Look Before You Leap)
AI가 쉬운 문제도 틀려서 당황하셨나요? 2024년 논문 ‘Look Before You Leap’에서 제안한 PEP 프롬프트 엔지니어링을 소개합니다. 질문을 분해하고 명확화하여 AI의 논리 추론 오류를 막고 정답률을 높이는 실전 프롬프트를 지금 확인하세요.
구글 딥마인드 유추 프롬프팅 가이드: 프롬프트 엔지니어링 필수 템플릿
일일이 예시를 찾느라 지치셨나요? AI가 스스로 예제를 생성해 문제를 해결하는 ‘유추 프롬프팅’을 만나보세요. 구글 딥마인드가 입증한 프롬프트 엔지니어링 비법과 바로 쓸 수 있는 실전 템플릿을 공개합니다. ChatGPT 활용법을 한 단계 업그레이드하고 답변 정확도를 획기적으로 높이세요.
챗GPT 답변 정확도 높이는 Plan-and-Solve 전략 (단계별 생각의 한계)
아직도 “단계별로 생각해”만 쓰시나요? AI의 추론 오류와 계산 실수를 획기적으로 줄이는 Plan-and-Solve 전략을 공개합니다. Zero-shot-CoT의 한계를 넘는 PS+ 프롬프트 템플릿으로 프롬프트 엔지니어링 수준을 업그레이드하세요.
LLM이 긴 글을 못 읽나요? CoT 대신 ‘Thread of Thought’ 쓰세요
RAG 시스템에서 LLM이 엉뚱한 답을 내놓나요? 긴 문맥 속에서 정보를 놓치는 ‘Lost in the Middle’ 현상을 해결하는 Thread of Thought (ThoT) 전략을 소개합니다. GPT-4 정확도를 22% 높인 마법의 프롬프트를 지금 확인하세요.
Graph of Thoughts 분석: ToT를 넘어선 AI ‘집단 지성’ 구현법
Tree of Thoughts의 한계를 넘어, 여러 아이디어를 결합하는 **Graph of Thoughts(GoT)**를 분석합니다. LLM 추론 성능은 높이고 비용은 31% 절감하는 프롬프트 엔지니어링의 미래, AI에게 ‘네트워크 사고’를 장착하는 법을 확인하세요.