RAG 컨텍스트 압축: AI 할루시네이션 잡고 API 비용 30배 아끼는 법
RAG 시스템의 ‘Lost in the Middle’ 문제와 비용 부담을 해결하고 싶으신가요? EDU 기반 RAG 컨텍스트 압축 기술로 LLM 할루시네이션을 줄이고 정확도를 높이는 방법을 소개합니다. 긴 문서 처리의 비용 효율적인 해답을 지금 확인하세요.
GPT-4 API 비용이 부담된다면? LLMLingua로 프롬프트 다이어트하기
마이크로소프트의 LLMLingua를 통해 성능 저하 없이 프롬프트 압축을 수행하고 LLM 비용 절감 효과를 경험하세요. RAG와 CoT의 한계를 극복하고 API 비용을 최대 20배 아끼는 핵심 원리와 적용 방법을 상세히 분석해 드립니다.
RaR 프롬프트: 질문 재구성 하나로 AI 할루시네이션 해결하기
AI가 쉬운 문제도 틀린다면? UCLA 연구진이 입증한 RaR 프롬프트로 정답률을 100% 가까이 높이는 비법을 공개합니다. 질문을 재구성하여 할루시네이션을 잡고 AI 답변 정확도를 극대화하는 프롬프트 엔지니어링 핵심 기술을 지금 확인하세요.
챗봇 할루시네이션 방지: 거짓말 막는 Dual-Critique 프롬프트
챗봇이 사용자의 잘못된 전제에 동의하는 할루시네이션 현상, 어떻게 해결할까요? ‘Dual-Critique(이중 비판)’ 기법을 통해 AI의 거짓말을 막고 답변의 신뢰도를 높이는 방법을 공개합니다. 바로 복사해서 사용할 수 있는 시스템 프롬프트 템플릿을 확인하세요.
원하는 답을 얻는 AI 질문 잘하는 법 (S3 프롬프트)
챗GPT가 엉뚱한 소리만 하나요? AI 탓이 아닙니다. 답변 품질을 획기적으로 높이는 AI 질문 잘하는 법 3단계를 공개합니다. 환각 현상을 줄이고 원하는 답을 얻는 S3 프롬프트 ‘마법의 주문’을 복사해서 바로 사용해 보세요.
구글 OPRO 논문 분석: “심호흡 하세요”가 최고의 프롬프트가 된 이유
구글 딥마인드의 OPRO 논문이 밝힌 충격적 사실! “심호흡 하세요”라는 문장이 어떻게 AI 성능을 8%나 높였을까요? 사람이 직접 하는 프롬프트 엔지니어링을 넘어, AI가 스스로를 최적화하는 OPRO의 작동 원리와 실무 적용 인사이트를 지금 확인해 보세요.
프롬프트도 모듈화가 핵심! Decomposed Prompting으로 LLM 성능 극대화하기
LLM의 복잡한 추론 실패, 아직도 CoT만 쓰시나요? Decomposed Prompting(분해 프롬프팅) 기법을 통해 프롬프트를 모듈화하고 관리 가능한 시스템으로 설계하는 방법을 소개합니다. 프롬프트 엔지니어링의 한계를 넘어 LLM 성능 최적화와 환각 현상을 줄이는 실무 전략을 지금 확인하세요.
GPT-4 성능 20% 높이는 법: SELF-REFINE 프롬프트 가이드
추가 학습 없이 LLM 성능을 높이는 SELF-REFINE 논문 완벽 분석. GPT-4가 스스로 피드백을 주고 코드를 수정하여 최적화하는 원리와 실무 적용 템플릿을 확인하세요.
AI 정확도 16%→99.7%: Least-to-Most 프롬프팅 완벽 가이드
AI가 복잡한 문제에서 환각을 일으키나요? 구글 브레인이 입증한 Least-to-Most 프롬프팅을 만나보세요. CoT 대비 정확도를 16%에서 99.7%로 끌어올린 문제 분해 기술과 실전 파이썬 템플릿까지 모두 공개합니다.
AI 성능 26% 향상! 메타인지 프롬프팅 5단계와 실전 템플릿 공개
AI에게 단순히 단계별로 생각하라고만 하시나요? 이제는 메타인지 프롬프팅으로 스스로를 검증하게 만드세요. 스탠퍼드 연구로 입증된 5단계 프로세스와 즉시 복사 가능한 프롬프트 엔지니어링 템플릿을 통해 LLM의 논리적 한계를 돌파하는 법을 알려드립니다.