AI 비디오 생성, 왜 물리 법칙을 모를까? (Sora의 한계와 해결책)
AI 비디오 생성 모델인 Sora나 Lumiere가 보여주는 화려함 뒤의 ‘물리 법칙 오류’를 분석합니다. VLM과 LLM을 활용해 AI가 스스로 물리적 오류를 수정하는 최신 논문(MM-CoT)의 핵심과 미래 물리 기반 비디오 기술의 전망을 확인해 보세요.
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AI 비디오 프롬프트가 자꾸 실패하나요? 167만 개의 VidProM 데이터를 분석해 이미지와는 완전히 다른 텍스트 투 비디오 성공 공식을 밝혀냅니다. 소라(Sora) 시대, 바로 복사해 쓸 수 있는 실전 프롬프트 템플릿 5가지를 확인하세요.
단순 질의응답을 넘어 Google AI Studio 활용법을 통해 비즈니스 성과를 극대화하세요. AI 페르소나 설정과 비교 모드, Temperature 파라미터 튜닝 등 프롬프트 엔지니어링 핵심 전략 3가지를 통해 AI를 당신만의 고성능 파트너로 만드는 방법을 공개합니다.
AI 비디오 생성 시 겪는 일관성 문제를 해결하고 싶으신가요? 텍스트 프롬프트의 한계를 넘어 원하는 장면을 정확히 연출하는 ‘통제 가능한 비디오 생성’ 기술 7가지를 소개합니다. AI 영상 일관성 확보를 위한 핵심 노하우와 미래 전망을 지금 확인해 보세요.
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AI 영상 프롬프트, 아직도 막막하신가요? ‘텍스트로 비디오 만들기’ 초보자도 5가지 핵심 요소(주체, 행동, 환경, 스타일, 카메라)만 알면 감독처럼 만들 수 있습니다. 지금 바로 프롬프트 작성법을 확인하세요!
Sora처럼 정교한 AI 가짜 영상, 현재의 AI 비디오 탐지 기술은 ‘속수무책’ 상태입니다. 충격적인 AEGIS 벤치마크 결과를 통해 딥페이크 탐지 한계와 미래의 나침반을 확인하세요.
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AI 영상의 고질적 문제, ‘일관성’을 해결한 VideoStudio를 아시나요? LLM과 ‘참조 이미지’를 활용해 멀티씬 비디오의 논리와 외형을 고정하는 핵심 원리를 쉽게 설명합니다.