AI 업무 자동화 - ProB AI 연구소

DSPy, 프롬프트 엔지니어링의 종말? ‘컴파일’ 시대의 시작

지루한 프롬프트 엔지니어링에 지치셨나요? 스탠포드의 DSPy는 ‘LLM계 PyTorch’로, 프롬프트를 수동 튜닝이 아닌 ‘컴파일’합니다. DSPy의 프롬프트 자동화 원리를 확인하세요.

AI에게 복잡한 작업을 맡기고 실망하셨나요? 문제는 지식이 아닌 ‘AI 워크플로우’ 계획 능력입니다. GPT-4의 한계와 AI가 ‘그래프 워크플로우’를 처리하지 못하는 이유를 명쾌하게 설명합니다.

프롬프트 복권’에 지치셨나요? LLM이 스스로 최적의 프롬프트를 설계하는 HMAW를 만나보세요. 기존 프롬프트 엔지니어링의 한계를 넘는 3계층 워크플로우 엔지니어링의 비밀을 지금 확인하세요.

AI 에이전트가 왜 복잡한 작업을 실패할까요? GPT-4o의 한계를 극복하고 LLM 워크플로우를 자동화하는 WorkflowLLM의 획기적인 데이터 전략을 확인하세요.

LLM 품질 향상을 원하시나요? ‘스텝와이즈 프롬프트’의 ‘시뮬레이션된 개선’ 함정을 피하세요. 진정한 결과물 향상을 이끄는 ‘프롬프트 체이닝’의 구체적인 작동 원리와 비결을 지금 바로 확인하세요.

자꾸 실패하는 LLM 체인 때문에 고민이신가요? LLM 체인 설계 시 ‘크라우드소싱 워크플로우’ 전략을 적용해 LLM 신뢰성을 높이는 5가지 실용적인 방법을 확인해 보세요.

LLM의 한계를 넘는 에이전트 워크플로우 자동화의 모든 것. ReAct, AutoGen 등 다중 에이전트 시스템의 진화와 내게 맞는 프레임워크 선택 가이드를 확인하세요.

성공적인 AI 에이전트의 핵심은 복잡함이 아닌 ‘단순함’에 있습니다. Anthropic이 밝힌, 불필요한 비용을 줄이고 견고한 시스템을 만드는 5가지 핵심 원칙을 확인해 보세요.

복잡한 프레임워크에 지치셨나요? 앤트로픽이 공개한 5가지 AI 워크플로우 패턴으로 더 안정적이고 강력한 LLM 에이전트를 만드는 법을 알아보세요. 지금 바로 확인하세요!

단일 프롬프트의 한계를 느끼시나요? LLM의 잠재력을 최대로 끌어내는 프롬프트 체이닝의 3가지 핵심 패턴(순차, 조건, 반복)과 CoT, ToT 활용법을 배워보세요. 신뢰도 높은 AI 자동화 시스템을 직접 설계할 수 있습니다.