LLM 체인 실패? ‘크라우드소싱’에서 찾은 LLM 체인 설계 5전략
자꾸 실패하는 LLM 체인 때문에 고민이신가요? LLM 체인 설계 시 ‘크라우드소싱 워크플로우’ 전략을 적용해 LLM 신뢰성을 높이는 5가지 실용적인 방법을 확인해 보세요.
에이전트 워크플로우 자동화: ReAct부터 AutoGen, Mass까지
LLM의 한계를 넘는 에이전트 워크플로우 자동화의 모든 것. ReAct, AutoGen 등 다중 에이전트 시스템의 진화와 내게 맞는 프레임워크 선택 가이드를 확인하세요.
Self-Consistency란? LLM ‘외길 사고’를 ‘다중 검산’으로
LLM 추론이 자꾸 틀리나요? Chain-of-Thought의 한계를 넘는 Self-Consistency 기법을 알아보세요. 모델 수정 없이 AI의 추론 오류를 획기적으로 줄이는 3단계 작동 원리를 공개합니다.
AI 환각의 치명적 오류, ‘수학(정형 기법)’으로 잡는 법
LLM의 치명적 약점인 AI 환각 문제. ‘정형 기법’이라는 수학적 접근법이 어떻게 AI의 오류를 잡고 ‘AI 신뢰성’을 100% 검증할 수 있는지 2가지 방향을 제시합니다.
LLaMEA: GPT-4가 인간을 이긴 알고리즘 자동 설계
LLaMEA는 GPT-4를 두뇌로 SOTA를 넘어서는 알고리즘을 ‘발명’합니다. 인간 전문가를 뛰어넘은 이 진화 알고리즘의 놀라운 작동 원리와 자동 설계의 미래를 확인하세요.